BI & Analytics

Effectief sturen en beheersen met BI & Analytics

Effectieve sturing begint met betrouwbare informatie. In een organisatie waar de hoeveelheid beschikbare data blijft groeien, is niet de data zelf de uitdaging, maar het vermogen om deze te vertalen naar eenduidige KPI's en relevante sturingsinformatie voor operationele, tactische en strategische besluitvorming. Zonder duidelijke kaders ontstaat al snel een wildgroei aan rapportages, KPI-inflatie en bouwen om het bouwen: steeds meer dashboards, analyses en definities, maar steeds minder overzicht en impact. Het resultaat is dat verschillende afdelingen sturen op verschillende cijfers en de besluitvorming juist complexer wordt.

Dit vraagt om een centrale visie en regie met kaders voor eenduidige datadefinities, hoge datakwaliteit, passende beschikbaarheid en het juiste detailniveau. Tegelijkertijd vraagt het om keuzes in de mate van autonomie en de balans tussen centrale regie en decentrale verantwoordelijkheden. Ontwikkelingen zoals self-service analytics en data mesh zijn pas succesvol wanneer zij zijn gebaseerd op één gedeelde waarheid!

Sturing & governance

We brengen je stuur- en beheersmodel in kaart, met een fit-gap tegen het gewenste model, en richten de organisatie erop in: de juiste balans tussen self-service en centrale regie, een centrale BI-functie met helder eigenaarschap, en trainingen die data literacy onderdeel maken van je cultuur.

Data-architectuur & kwaliteit

We bouwen een centrale, gelaagde opslag (datawarehouse of lakehouse, brons-zilver-goud) met een helder onderscheid tussen ruwe data, bewerkte data en datadefinities, en borgen datakwaliteit duurzaam met kwaliteitscriteria, validatieregels en monitoring.

Rapportages

We brengen overlap in kaart, evalueren het gebruik en voegen samen, faseren uit of bouwen nieuw binnen je rapportagelandschap.

Volwassenheid in BI & Analytics

Niveau 1 – Reactief / Ad-hoc – Data als bijproduct

Handmatige rapportages en veel Excel Wildgroei aan dashboards en KPI's Beperkte datakwaliteit en geen eenduidige definities AI wordt niet of slechts incidenteel gebruikt

Niveau 2 – Beschrijvend – Inzicht creëren

Gestandaardiseerde KPI's en periodieke rapportages Betrouwbare basis voor managementinformatie Datamodellen zijn voornamelijk rapportage gedreven Generatieve AI ondersteunt analyses en productiviteit

Niveau 3 – Diagnostisch – Data begrijpen

Integratie van meerdere databronnen en één versie van de waarheid Analyse van oorzaken, trends en afwijkingen Self-service analytics binnen duidelijke governance AI ondersteunt patroonherkenning en voorspellende analyses

Niveau 4 – Voorspellend & Beslissingsondersteunend

Forecasting en scenarioanalyses zijn onderdeel van besluitvorming AI en Machine Learning genereren aanbevelingen en signaleren risico's Geautomatiseerde monitoring met proactieve inzichten Data, AI en governance zijn geïntegreerd in de bedrijfsvoering

Niveau 5 – Strategisch, Duurzaam & Intelligent

Data en AI zijn een strategisch bedrijfsmiddel AI-agents ondersteunen of automatiseren processen en besluitvorming Real-time of near-real-time analytics voor continue sturing Continue optimalisatie op basis van data, AI en feedbackloops

Pernino als reisleider

Pernino kan hierin optreden als reisleider die organisaties stap voor stap begeleidt bij het verbinden van techniek, governance en organisatieverandering tot één samenhangende aanpak.

Hoe we dat doen?

Stuur- en beheersmodel: De databronnen, rapportages, KPI-definities, eigenaarschap en mate van autonomie analyseren (fit-gap) ten opzichte van het gewenste model.
Data-architectuur: centrale opslag (datawarehouse/lakehouse), gelaagde structuur (brons–zilver–goud), scheiding tussen ruwe data, bewerkte data en data definities.
Datakwaliteit duurzaam borgen: datakwaliteitscriteria, validatieregels, monitoring en duidelijke correctieprocessen.
Rapportages rationaliseren: overlap identificeren, gebruik evalueren, samenvoegen, uitfaseren of ontwikkelen binnen het rapportage landschap.

Naast techniek spelen gedrag en organisatiecultuur een belangrijke rol. Dit vraagt om een duidelijke organisatie inrichting om succesvol te zijn op het gebied van BI & Analytics:

Positionering van selfservice BI: balans tussen autonomie en centrale regie, bijvoorbeeld selfservice alleen op gevalideerde data toestaan en richtlijnen voor publicatie van dashboards.
Centrale reporting/BI-functie: kaders omtrent roldefinitie, intakeproces voor nieuwe rapportageverzoeken, prioritering en afspraken over eigenaarschap en onderhoud.
Verhogen van data literacy: trainingen en workshops zodat het begrip van KPI’s, databronnen en beperkingen van data onderdeel wordt van de datagedreven bedrijfscultuur.
Transitie naar datagedreven cultuur: Actief change management die dagdagelijks de datagedreven cultuur borgen in de organisatie.

Wij voeren de regie over je initiatieven, van plan tot uitvoering. Onze aanpak: voor doen, samen doen, zelf doen. Zo betrek je je eigen mensen actief, en blijft de nieuwe manier van werken hangen nadat wij weer vertrekken. Onze onafhankelijkheid houdt het project op koers, ook als het schuurt. Wanneer technologie niet meer onderscheidend is, zijn onze mensen dat wel

Samenwerken?

Neem de volgende stap in BI & Analytics

Heeft jouw organisatie ook last van een wildgroei aan rapportages? Wij denken graag mee over de volgende stap, van rapportage naar sturing.

Wij zijn altijd nieuwsgierig! Op zoek naar oplossingen? Marcel maakt graag kennis en gaat met je in gesprek.

+31 6 26 39 23 15 info@pernino.com

Gerelateerde klantcases

Beeldherkenning voor scheurdetectie in dwarsliggers

Scheuren in het spoor zien vóórdat ze een risico worden: hoe beeldherkenning ProRail van reactief naar proactief onderhoud brengt

ProRail wilde structureel proactiever onderhoud kunnen plegen aan dwarsliggers, de betonnen en houten balken tussen de rails. Dat lukte in...

Lees meer →

Enexis databedreven volwassenheid en datamanagement 

Onder spanning naar overzicht: Enexis brengt structuur in bijna 800 applicaties

Enexis, een van de grote Nederlandse netbeheerders, verantwoordelijk voor een uitgebreid energienetwerk, van hoogspanningsstations tot kabels en leidingen die door...