Onze aanpak
Pernino Consulting heeft dit project op een integrale manier aangepakt. Samen met verschillende experts van de organisatie is er gekeken naar processen, de infrastructuur en cultuur. De focus lag de volgende gebieden:
- Gestructureerde verbetering van datakwaliteit:
Door een nauwe samenwerking met experts uit verschillende vakgroepen binnen de organisatie kon er efficiënt gewerkt worden. Belangrijke informatie, relevante bronnen en details werden snel aangeleverd. Uiteindelijk is hier een standaard werkwijze op ontwikkeld die de datakwaliteit structureel verbetert.
- Analyse van processen:
Door de verschillende werkprocessen te analyseren is in kaart worden gebracht waar gegevens incompleet, inconsistent of incorrect werden aangeleverd. Deze processen zijn geoptimaliseerd en aangepast zodat gegarandeerd kan worden dat toekomstige data sneller, completer en correcter wordt aangeleverd.
- Verbeteren van het datamodel en inbouwen van controles:
Het datamodel is geoptimaliseerd zodat er kan worden gewerkt naar een single source of truth. Vanuit deze omgeving heeft de organisatie te allen tijde toegang tot recente en relevante informatie. De aangeleverde data wordt automatisch gecontroleerd door ingebouwde validatieregels.
- Automatisering van bronanalyses:
Repetitieve taken in de bronanalyse zijn geautomatiseerd, waardoor snel en betrouwbaar inzicht in alle assets en datakwaliteit verkregen wordt.
- Kennisdeling en borging:
Door frequente afstemming met vakgroepen en specialisten werd kennis van verschillende domeinen samengebracht. Dit zorgde voor meer transparantie en draagvlak binnen de organisatie. Noodzakelijke kennis is gedocumenteerd en opgeslagen in relevante systemen.
Resultaat
Bovengenoemde aanpak toont aan dat datagedreven assetbeheer niet simpelweg kan worden ingericht door een aantal dashboards en wat algoritmes. Door een goede basis te leggen, kan de organisatie sneller reageren, beter voorspellen en betrouwbaarder investeren. Dit kan worden gerealiseerd door een gestructureerde manier van werken toe te passen, waarin een combinatie wordt gemaakt van vakinhoudelijke kennis, standaardisering en automatisering. Uiteindelijk beschikt de organisatie over een databron die feitelijke besluitvorming ondersteunt. Hierdoor is de doorlooptijd in het opstellen van onderhoudsplannen aanzienlijk gedaald. Daarnaast zijn inzichten op het gebied van assetpopulatie, locatie en kenmerken betrouwbaar. Bovendien kunnen storingen worden gekoppeld aan de juiste assets, wat de veiligheid en betrouwbaarheid verhoogt.
